機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Jul

26

テクトモ#3 深層学習のはじめかたと活用事例

エンジニア・デザイナーの方向けに「未来×希望×キャリア」をテーマにイベントを開催していきます!

Organizing : フリーランスが柔軟に働くための キャリアサポートサービス「クラウドテック」

Hashtag :#テクトモ
Registration info

一般枠

500(Pay at the door)

FCFS
26/50

Description

テクトモについて

エンジニア・デザイナーの方に向けて、未来×希望×キャリアをテーマに情報発信を中心としたイベントを開催していきます! 過去のイベント開催実績は以下の通りです。

テクトモ#1 "Python"ってどんな言語?導入事例や気になるトレンドについて

テクトモ#2 ~フリーランサーにこそ知ってほしい、UXと経営の意外な関係~

日時・タイムテーブル

2018年7月26日(木)

18:30 開場

19:00 テクトモの紹介、挨拶

19:10 「深層学習のはじめかたと活用事例」 講師:志田和也氏 /ユニファ株式会社

■予定している内容

  • ユニファ株式会社 ・サービス紹介
  • 深層学習でできること
  • 深層学習で使うツール(Python, TensorFlow)
  • 深層学習で使う環境
  • 深層学習の開発の流れと実例

(内容は予定なく変更することがございますので予めご了承ください)

19:50 質疑応答

20:05 アンケート回答

20:10 懇親会(簡単な軽食をご用意しております。)

21:00 終了

講師

大学院修了後、ゲーム会社などでiOS・Androidアプリ開発を担当、ニュースアプリやSDKの開発に携わる。2016年4月にユニファ株式会社に参画。iOSアプリ開発を担当して、現在はR&Dチームで深層学習をやっています。

会場

〒150-6006 東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイス6階株式会社クラウドワークス

アクセスマップ

※当日は会場に直接お越しください。

対象

  • エンジニアの方

参加費

  • 500円(懇親会,講師費用含む)

諸注意

  • イベント内容は一部変更になる可能性がございます。
  • イベント当日の様子は後日何らかの媒体にて公開させていただくことがございます。そのため当日、会場の様子およびセッションの模様を撮影させていただきます。来場者の方が一部、映り込む可能性もございますので、あらかじめご了承くださいませ。
  • お申込後運営都合によりご参加をキャンセルさせて頂く場合がございます。予めご了承頂けますようお願いいたします。

講師

志田和也氏 志田和也氏

Feed

CrowdTech

CrowdTechさんが資料をアップしました。

07/27/2018 16:48

spooky_chimney

spooky_chimney wrote a comment.

2018/07/26 19:15

すみません、かなり遅れての参加となりそうです

CrowdTech

CrowdTech published テクトモ#3 深層学習のはじめかたと活用事例.

07/05/2018 15:26

テクトモ#3 深層学習のはじめかたと活用事例 を公開しました!

Group

テクトモ

Number of events 18

Members 1597

Ended

2018/07/26(Thu)

19:00
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2018/07/05(Thu) 15:25 〜
2018/07/26(Thu) 21:00

Location

株式会社クラウドワークス

渋谷区恵比寿4-20-3(恵比寿ガーデンプレイス6階 )

Organizer

Attendees(26)

tecktomo

tecktomo

テクトモ#3 深層学習のはじめかたと活用事例 に参加を申し込みました!

stauchi

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shiori-miyamoto

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hiroaki_akanuma

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hirosi1965

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HidekazuOzaki

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obake

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AtsushiJibiki

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Takanori Suzuki

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辻 真吾

辻 真吾

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